Entusiasta Professore offre lezioni di Statistica (e materie affini) a Firenze oppure online

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Entusiasta Dottore di Ricerca in Statistica Applicata con 15 anni di esperienza nell’insegnamento universitario e parauniversitario, offre:

• Lezioni private di Statistica nell’ambito universitario e post-universitario (si veda di seguito i principali argomenti affrontati);
• Consulenza Statistica e Analisi dei Dati per la lettura e stesura di pubblicazioni, articoli scientifici, tesi o tesine;
• Consulenza nell’utilizzo di Software Statistici: scelta dell’Analisi Statistica e Discussione dei Risultati;
• Consulenza nell’utilizzo di Excel per la creazione di Tabelle, Grafici ed Analisi appropriate.
• Lezioni private di Matematica per studenti delle scuole medie superiori e inferiori.

Principali argomenti trattati (ma non solo):
Statistica Descrittiva – Tabelle, Grafici e Indici
• Univariata e multivariata
• Distribuzioni di frequenza
• Rappresentazioni grafiche
• Indici di tendenza centrale, di variabilità, di forma e specifici
• Tabelle di contingenza
• Indici di associazione o dipendenza
Calcolo Probabilistico – Combinazioni, probabilità e variabili casuali
• Calcolo combinatorio
• Probabilità
• Variabili casuali o aleatorie
• Distribuzioni discrete e continue
• Distribuzione Normale o Gaussiana
Inferenza Statistica – Campionamento, intervalli di confidenza e test di ipotesi
• Teoria dei campioni
• Stimatori puntuali ed errore standard o standard error
• Intervalli di confidenza
• Test parametrici e non parametrici
• Test di ipotesi per la rappresentatività di un campione
• Test di ipotesi su due campioni indipendenti o dipendenti
• ANOVA ad una via, a misure ripetute, fattoriale e mista
• Modelli predittivi
• Modelli di regressione semplice e multivariata
• Regressione lineare, logistica e non lineare
• Analisi fattoriale e PCA
Analisi Statistica nella Ricerca
• Ricerca bibliografica: interpretazione di tabelle, grafici e output degli articoli
• Ipotesi di ricerca: come effettuarle
• Disegno di ricerca sperimentale: pianificazione della ricerca
• Raccolta dati: campionamento e rilevazione
• Pulizia dei dati: preparare i dati all’analisi statistica
• Analisi statistica: districarsi fra le tecniche alternative evitando errori comuni
• Utilizzo dei Software Statistici
• Interpretazione degli output
• Discussione dei risultati

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